Архив метки: Nvidia

3D- карти Nvidia Tesla M60 , Quadro M5000 і Quadro M4000 згадані в нових драйверах


 
Нова версія драйверів для 3D -карт Nvidia стала джерелом відомостей про ще не випущених моделях . Зокрема, в драйверах є згадка про моделі Quadro M5000 і Quadro M4000 .
За словами джерела , ці 3D- карти швидше за все будуть представлені на заході SIGGRAPH 2015 , яке відкривається 9 серпня. Основою M5000 і M4000 послужить графічний процесор GM204GL .
Крім того, в драйвері згадана модель Tesla M60 . Як стверджується, ця 3D- карта теж побудована на GPU GM204 . Технічні характеристики новинки поки невідомі. Джерело припускає, що зовні вони будуть схожі на модель Quadro M6000 , показану на ілюстрації.
Джерело: VideoCardz.com
VideoCardz.com

Новини першого дня GPU Technology Conference 2015 – частина 3 з 3


 
Наш кореспондент завершує розповідь про перший день GPU Technology Conference 2015 , розпочатий у першій і продовжений в другій новинах на цю тему.
Глава Nvidia розповів на GTC і про наступне покоління графічної архітектури – Pascal . Нічого особливо нового про неї ми не почули, а про саме існування було давно відомо . Pascal – це наступна архітектура GPU компанії, яка очікується до виходу в 2016 році. Крім усього іншого, від новинки очікують до 10 – кратного збільшення продуктивності в задачах deep learning , в порівнянні з поточними чіпами Maxwell .
 
По ходу свого виступу Дженсен розкрив деякі деталі Pascal і показав оновлений план з випуску графічних рішень в найближчі роки, висловивши сподівання, що нова архітектура після більш ніж трирічної розробки проявить себе з позитивного боку. Так як основною темою нинішньої GTC є deep learning (використання самообучающихся нейросетей ), то розповіли про те, як це позначилося на дизайні Pascal, анонсованому на минулій конференції .
Графічне рішення Pascal матимуть три основних гідності, пов’язаних з подібним застосуванням , що викличе більш точне і швидке навчання складних і глибоких нейросетей . Разом з максимальним об’ємом пам’яті в 32 гігабайти ( що майже втричі більше , ніж у анонсованого тільки що Titan X ) , виділяється ще одне нововведення – Pascal підтримує обчислення змішаної точності. Також в GPU наступній архітектури буде застосовуватися пам’ять з об’ємною компонуванням ( stacked DRAM ), яка в п’ять разів швидше в додатках deep learning . Також необхідно пам’ятати і про підтримку високошвидкісних внутрішніх з’єднань NVLink , які об’єднують два або більше GPU. Все разом це в результаті має дати 10-кратний приріст у зазначених завданнях.
 
Обчислення змішаної точності в Pascal використовуються для подвійного прискорення розрахунків, яким достатньо 16- бітної «половинної » точності обчислень – вони вдвічі швидше, ніж звичні FP32 ( одинарна точність) . Збільшена продуктивність таких обчислень дасть приріст швидкості класифікації та згортки ( convolution ) – двох важливих кроках deep learning , при збереженні достатньої точності обчислень . Застосування пам’яті з об’ємною компонуванням дозволить збільшити швидкість доступу до даних і одночасно підвищити енергетичну ефективність . Це дуже важливо, тому що саме обмеження ПСП часто визначають і кінцеву швидкість складних паралельних розрахунків, і впровадження 3D -пам’яті забезпечить триразовий ріст ПСП при такому ж збільшенні обсягу буфера кадру ( обсягу відеопам’яті ) – це дозволить дослідникам будувати нейромережі більшого розміру і прискорити деякі з частин тренування машинного алгоритму при глибокому навчанні . Як вже було відомо, графічні процесори архітектури Pascal матимуть мікросхеми пам’яті поставлені один на одного і на GPU, замість того, щоб бути розміщеними на друкованій платі. Зменшення довжини провідників між чіпами пам’яті та GPU призведе до підвищення швидкодії та енергетичної ефективності . Додавання підтримки швидкісного з’єднання NVLink до Pascal прискорить переміщення даних між GPU і CPU в 5-12 разів, у порівнянні з передачею даних по нині використовуваної шині PCI Express, що також серйозно прискорить додатки deep learning , що вимагають швидкого сполучення між графічними процесорами. Це особливо важливо для глибокого навчання, так як одне тільки поява NVLink дозволить вдвічі збільшити кількість GPU в системі , що одночасно працюють над однією і тією ж завданням deep learning .
Джерело: Власний кореспондент iXBT на GPU Technology Conference 2015
����������� ������������� iXBT �� GPU Technology Conference 2015

Доступ до технології Nvidia GRID vGPU в VMware Horizon 6 і vSphere 6 забезпечує нові графічні можливості для віртуалізації робочих столів


 
Привабливість віртуалізації як механізму підвищення ефективності використання комп’ютерних ресурсів доведена практикою . Виробники апаратного та програмного забезпечення розвивають цей напрям , пропонуючи все більш потужні рішення , прикладом яких можна вважати ПО VMware Horizon 6 і vSphere 6 . Доступ до технології Nvidia GRID vGPU в VMware Horizon 6 і vSphere 6 забезпечує нові графічні можливості для віртуалізації робочих столів, надаючи повноцінний віддалений доступ до додатків для роботи з графікою.
 
Протестувати роботу з виртуализированной віддаленої графікою могли учасники програми раннього доступу , запущеної в серпні 2014 року. Протягом п’яти місяців цією можливістю скористалося понад 300 компаній, включаючи Airbus, Lockheed Martin , CH2MHILL і Raytheon . Як стверджується, всі вони відзначили зростання продуктивності. Укладачі прес- релізу , присвяченого виходу VMware Horizon 6 і vSphere 6 , виділяють кілька переваг корпоративної віртуалізації графіки за допомогою VMware Horizon 6 і vSphere :

Конструктори, архітектори та інженери мають можливість запускати вимогливі до графічних ресурсів додатки у віртуальному середовищі ;
На одному стандартному сервері можна організовувати роботу до 96 користувачів;
Додатки, в яких помітне прискорення засобами GPU, але яким не потрібна максимальна продуктивність GPU, отримують у своє розпорядження економічну віртуалізувати графіком;
Можливий запуск графічно насичених додатків Windows практично на будь-якому пристрої за допомогою VMware Horizon 6. Це дає віддаленим і мобільним користувачам продуктивність рівня робочої станції навіть в мережах з високими затримками.

Слідом за програмою раннього доступу , Nvidia і VMware планують до кінця кварталу запустити програму прямого доступу ( Direct Access Program ) . Корпоративні клієнти зможуть швидко встановити VMware Horizon 6 і vSphere 6 з технологією GRID vGPU і отримати технічну підтримку від обох компаній.
Джерело: Nvidia
Nvidia

У базі даних GPU- Z помічена 3D- карта Nvidia Quadro M6000


 
Джерело поділився відкриттям , зробленим в базі даних утиліти GPU -Z. Мова йде про записи , відповідної 3D- карті Nvidia Quadro M6000 .
 
Імовірно , основою вироби з ідентифікатором 10DE – 17F0 і версією BIOS 84.00.0E.00.01 , що працює під управлінням драйверів ForceWare 347.09 , служить GPU GM200 або GM210 .
Конфігурація Nvidia Quadro M6000 включає 3072 ядра CUDA і 96 блоків растрових операцій . Виріб має 384- розрядну шину , до якої підключено 12 ГБ пам’яті типу GDDR5, що працює на ефективній частоті 6652 МГц. Тактова частота GPU дорівнює 988 МГц.
Джерело: TechPowerUp
TechPowerUp